إصلاح النصوص العربية المعكوسة في المتصفح فوراً

تجربة تفاعلية حية لمكتبة arafix عبر WebAssembly. ألصق النص المعطوب المستخرج من PDF أو OCR وشاهده يُصحح فورياً مع كشف العيوب الجنائية ومسار المعالجة.

خصوصية مطلقة: يعمل محلياً 100% في جهازك عبر WebAssembly (لا يتم إرسال أي نص لخوادم خارجية)
جاري تحميل بيئة WebAssembly (Pyodide)...
Python 3.12 WASM
📥 النص المدخل (المعوّج / المستخرج)
✨ النتيجة السليمة (Logical Arabic)
العيوب المكتشفة (Defects):
مراحل الإصلاح (Stages):
قوة دليل التشخيص (Confidence):
💻 التكامل البرمجي في مشاريعك
# تثبيت النواة النقية (0 dependencies):
pip install arafix

# الاستخدام بسطر واحد:
import arafix

broken = "ةيبرعلا ةغللا 123"
clean = arafix.fix(broken)
print(clean)
# → 123 اللغة العربية
# تثبيت مع دعم PDF:
pip install "arafix[pdf]"

import arafix

# 1. استخراج فوري نقي
text = arafix.read("document.pdf")

# 2. استخراج Markdown مهيكل للذكاء الاصطناعي مع الجداول
md = arafix.read_markdown("document.pdf")

# 3. استخراج RAG مكاني جاهز للربط مع LangChain / LlamaIndex
chunks = arafix.extract_pdf_rag("document.pdf")
for chunk in chunks["chunks"]:
    print(chunk["text"], chunk["spatial"]["page"])
# استخراج ملف PDF مباشرة من الطرفية:
arafix document.pdf -o out.txt

# استخراج مع تصدير Markdown والجداول:
arafix extract report.pdf --format markdown --tables

# تشخيص العيوب الجنائية لملف PDF:
arafix diagnose thesis.pdf -v